252927 Automatická prevodovka AL4 DPO snímač tlaku prepínača

1. Metódy diagnostiky porúch bežného snímača

Vďaka rozvoju vedy a technológie sú metódy diagnostiky porúch senzora stále hojnejšie, čo v podstate môže vyhovovať potrebám každodenného používania. Konkrétne, metódy diagnostiky porúch senzora zahŕňajú hlavne nasledujúce:

1.1 Diagnostika porúch založená na modeli

Najskoršia vyvinutá technológia diagnostiky porúch snímača založená na modeli berie analytickú redundanciu namiesto fyzickej redundancie ako svoju základnú myšlienku a získava informácie o poruchách hlavne porovnaním s nameraným výstupom hodnôt pomocou systému odhadu. V súčasnosti sa táto diagnostická technológia môže rozdeliť do troch kategórií: metóda diagnostiky poruchy založenej na parametroch, metóda diagnostiky poruchy založená na stavu a ekvivalentná metóda diagnostikovania vesmíru. Vo všeobecnosti definujeme charakteristické parametre komponentov, ktoré tvoria fyzikálny systém ako parametre hmoty, a diferenciálne alebo rozdielne rovnice, ktoré opisujú riadiaci systém ako parametre modulu. Ak snímač v systéme zlyhá v dôsledku poškodenia, zlyhania alebo degradácie výkonu, môže sa priamo zobrazovať ako zmena materiálových parametrov, čo následne spôsobuje zmenu parametrov modulu, ktorá obsahuje všetky informácie o poruchách. Naopak, keď sú známe parametre modulu, je možné vypočítať zmenu parametra, aby sa určila veľkosť a stupeň poruchy snímača. V súčasnosti sa široko používa technológia diagnostiky senzorov založená na modeli a jej výsledky výskumu sa zameriavajú na lineárne systémy, ale je potrebné posilniť výskum nelineárnych systémov.

1.2 Diagnostika porúch založená na znalostiach

Na rozdiel od vyššie uvedených metód diagnostiky porúch, diagnostika chybových znalostí založená na znalostiach nemusí stanoviť matematický model, ktorý prekonáva nedostatky alebo defekty diagnostiky porúch založenej na modeli, ale chýba mu súbor zrelej teoretickej podpory. Medzi nimi je metóda umelej neurónovej siete predstaviteľ diagnostiky porúch založenej na znalostiach. Takzvaná umelá nervová sieť je skrátená ako Ann v angličtine, ktorá je založená na ľudskom porozumení mozgovej neurónovej siete a realizuje určitú funkciu prostredníctvom umelej konštrukcie. Umelá neurónová sieť môže distribuovať informácie a realizovať nelineárnu transformáciu a mapovanie pomocou topológie siete a distribúcie hmotnosti. Naopak, metóda umelej neurónovej siete tvorí nedostatok diagnostiky porúch založenej na modeli v nelineárnych systémoch. Metóda umelej neurónovej siete však nie je dokonalá a spolieha sa iba na niektoré praktické prípady, ktoré nevyužívajú akumulované skúsenosti v špeciálnych oblastiach a je ľahko ovplyvnené výberom vzorky, takže diagnostické závery vyvodené nie sú interpretovateľné.